Acoustic spatial capture-recapture (SCR) methods appear ideally suited for estimating population trends of cryptic species that are difficult to monitor. Despite evidence suggesting acoustic SCR offers greater precision over estimates obtained through distance sampling or mark-recapture approaches, it has seldom been applied to avian taxa. Here we assess the utility of acoustic SCR for estimating population density of owls, a group of birds for which population estimates are generally lacking. We conducted passive acoustic surveys for Barred Owls (Strix varia) and Great Horned Owls (Bubo virginianus) over the spring breeding seasons of 2020–2021 in a protected park in Georgia, USA. We used a combination of acoustic discrimination techniques to identify individuals, including spectrogram cross-correlation, hierarchical clustering, and visual scanning. The resulting estimates of the density of Great Horned Owl individuals (0.28 ± 0.026 [SE] per km2) were consistent with population density estimates from previous studies in other parts of the species' range. However, our methods appeared unsuitable for distinguishing Barred Owl individuals, which prevented estimation of population density for this species. We provide recommendations to improve acoustic sampling and individual discrimination of owls and suggest that acoustic SCR offers important advantages over conventional methods for monitoring some cryptic birds.
Los métodos de captura-recaptura espacial (CRE) acústica parecen ser ideales para estimar las tendencias poblacionales de especies crípticas que son de difícil seguimiento. A pesar de la evidencia que sugiere que la CRE acústica ofrece mayor precisión que las estimaciones obtenidas mediante muestreo de distancia o enfoques de marcado-recaptura, ésta rara vez se ha aplicado a taxones aviares. Evaluamos la utilidad de la CRE acústica para estimar la densidad poblacional de búhos, un grupo de aves para el cual generalmente faltan estimaciones poblacionales. Realizamos estudios acústicos pasivos para Strix varia y Bubo virginianus durante las temporadas de cría en las primaveras del 2020 y 2021 en un parque protegido de Georgia, EEUU. Utilizamos una combinación de técnicas de discriminación acústica para identificar individuos, incluyendo correlación cruzada de espectrogramas, agrupacion jerárquica y escaneo visual. Las estimaciones resultantes de la densidad de individuos de B. virginianus (0.28 ± 0.026 [EE] por km2) fueron consistentes con las estimaciones de densidad poblacional obtenidas en estudios realizados previamente en otras áreas del rango de distribución de la especie. Sin embargo, nuestros métodos parecieron inadecuados para distinguir individuos de S. varia, lo que impidió la estimación de su densidad poblacional. Ofrecemos recomendaciones para mejorar el muestreo acústico y la discriminación individual de búhos, y sugerimos que la CRE acústica ofrece importantes ventajas sobre los métodos convencionales utilizados para el seguimiento de algunas aves crípticas.
[Traducción del equipo editorial]
